La generación automática de variantes y la personalización permiten atender pedidos específicos con menor volumen y mayor velocidad.
La inteligencia artificial avanza en la modificación de impresiones bajo demanda al facilitar la generación de diseños, la personalización de productos y la automatización de distintas etapas del proceso. En febrero de 2026, Printing United Alliance lanzó un índice para medir el nivel de preparación de las empresas gráficas frente a la incorporación de IA en sus flujos de trabajo, una señal del avance de estas herramientas en el sector.
La personalización aparece como uno de los principales motores de esta transformación. Un informe de Printing United Alliance sobre impresión digital de producción identificó las tiradas reducidas y la posibilidad de personalizar productos entre las principales razones para utilizar tecnología digital, junto con la reducción de costos de almacenamiento que permite fabricar bajo demanda.
El vínculo entre IA y personalización también se refleja en los modelos de producción actuales. Lulu, plataforma especializada en publicación e impresión bajo demanda, informó en abril de 2026 que las cuentas que utilizan personalización basada en IA habían vendido más de 167.000 unidades personalizadas durante el año anterior, mientras que sus nuevos usuarios de API crecieron 523% interanual en el primer trimestre.
La tecnología también avanza sobre las tareas que conectan el diseño con la producción. Según Printing United Alliance, la IA puede integrarse a procesos vinculados con la preparación de archivos, la planificación y la gestión de los trabajos, mientras que las tendencias identificadas para 2026 ubican la automatización y la personalización entre los principales cambios para la industria gráfica.
Para los proveedores de impresión, el cambio plantea una oportunidad para atender pedidos más específicos sin depender de grandes volúmenes, pero también exige revisar los procesos y las capacidades internas. Un análisis publicado por Walsworth sobre las tendencias de 2026 señala que la personalización a escala se está volviendo más accesible, especialmente en libros, revistas y catálogos, a medida que los flujos digitales permiten responder con mayor rapidez a demandas variables.
